Механізм роботи платформи базується на електрохімічному аналізі та методі машинного навчання багатошарового перцептрона, заснованого на вивченні нейронних мереж. Для отримання результату необхідно розташувати зразок кліща на сенсорі. Згодом Вступні дані будуть проаналізовані спеціальним електронним пристроєм потенціостатом, оснащеним ПЗ. Причому до нього можна підключити смартфон і дізнатися з його допомогою результат.
* &Rdquo;Наша розробка дозволить швидко і досить точно детектувати вірус кліщового енцефаліту навіть в домашніх умовах”, —поділився автор дослідження, магістрант НОЦ Інфохімії університету ІТМО Артемій Іванов.
Передбачається, що цей метод в майбутньому може бути корисний і для виявлення широкого кола патогенних організмів і вірусів, в числі яких коронавірус.